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Wir sind jetzt unser eigenes Projekt (2)

Unser öffentliches Projekttagebuch  Was an einem ganz normalen Abend, genauer nach einem monatlichen Stammtisch, begann, hat nun richtig Fahrt aufgenommen. Unser Vorhaben, alle unsere Dienstleistungen und Services als klassisches Systemhaus um eine Beratungsleistung zu ergänzen, vollziehen wir ganz praktisch und in allen Facetten an uns selbst. Das ist der Hintergrund der Überschrift, dass wir jetzt unser eigenes Projekt sind. Über das Projekt und seine Entwicklung zu reden ist die Idee unseres öffentlichen Projekttagebuchs, dessen zweiter Teil dies

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Wir sind jetzt unser eigenes Projekt (1)

Unser öffentliches Projekttagebuch Alles begann an einem ganz normalen Abend, am monatlichen Stammtisch. Denn hier bekamen wir Schwung. Die Ideen hatten wir ja schon, sie waren konkret ausgearbeitet, fertig zum Vorstellen. Was noch fehlte, das war der zündende Gedanke: Was, wenn wir die Überlegungen nicht nur unseren Kunden empfehlen, sondern an uns selbst ausprobieren? Dieser

AI

Was man lernen kann, wenn die Mitarbeiter:innen eigene Wege gehen

Mitarbeiter:innen, die private Dropbox-Accounts nutzen, WhatsApp für geschäftliche Kommunikation einsetzen oder eigene Cloud-Dienste verwenden, weil die offiziellen IT-Lösungen zu umständlich sind. Erinnern Sie sich noch an die Diskussion um Schatten-IT? Was damals für Diskussionsstoff sorgte, wiederholt sich heute ziemlich ähnlich und heißt als Phänomen auch so ähnlich: Es geht um die so genannte Schatten-KI. Was

Adoption

4. Kritik der KI: ESBYTE im Gespräch mit Chat-GPT

Wie in den ersten beiden Blogbeiträgen dieser Reihe geschildert führen wir mit vier verschiedenen Chatbots bzw. LLMs, also generativen KI-Systemen, ein „Interview“ durch, um herauszufinden, welche Empfehlungen und auch Warnungen sie „selbst“ haben, wenn es darum geht, eine KI im Unternehmen einzuführen.

Adoption

3. Kritik der KI: ESBYTE im Gespräch mit Claude

Wie in den ersten beiden Blogbeiträgen dieser Reihe geschildert führen wir mit vier verschiedenen Chatbots bzw. LLMs, also generativen KI-Systemen, ein „Interview“ durch, um herauszufinden, welche Empfehlungen und auch Warnungen sie „selbst“ haben, wenn es darum geht, eine KI im Unternehmen einzuführen.

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